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ChimpFace testa com sucesso seu software que detecta tráfico de vida selvagem online

Postado em 02/06/2020


Vídeo do Youtube detectado com algoritmo do ChimpFace

Por Jaqueline B. Ramos*

Em abril de 2020, o piloto do ChimpFace testou seu software que detecta tráfico de vida selvagem online desenvolvendo e implantando um algoritmo para identificar rostos de chimpanzés jovens e bebês em vídeos abertos postados no You Tube. O teste do piloto confirmou com sucesso a viabilidade técnica e o potencial da ferramenta.

O algoritmo mostrou que tem alta precisão e uma taxa baixa de falsos positivos. A implantação buscou vídeos marcados com palavras-chaves associadas com a venda de animais (nome da espécie, promoção, pet etc) e automatizou a identificação de rostos de chimpanzés. O teste deu um retorno de aproximadamente 100 vídeos recentes que atenderam os parâmetros procurados, incluindo situações claras de exploração de chimpanzés.

Com este teste concluído, a equipe do ChimpFace celebra mais uma conquista e continua a buscar apoio para a melhoria da tecnologia, a qual se demonstra ser muito útil para identificar e combater o mercado internacional de venda ilegal de animais.

“Com o algoritmo para a identificação de palavras chaves e reconhecimento de imagens, o ChimpFace vai detectar posts ilícitos de forma mais precisa e em uma escala maior do que os atuais esforços de busca feitos manualmente. As informações coletadas ajudarão a revelar redes de crimes, possibilitando um maior progresso em relação aos alvos e comprometimentos definidos nas políticas nacionais e convenções internacionais”, explica a conservacionista Alexandra Russo, uma das idealizadoras do ChimpFace.

Para perguntas e mais informações, contatos em alexandra.h.russo@gmail.com. 

Leia mais sobre o ChimpFace:

https://www.projetogap.org.br/noticia/reconhecimento-facial-por-meio-de-programa-de-computador-para-combater-o-trafico-de-vida-selvagem-comecando-com-nossos-companheiros-chimpanzes-nasce-o-chimpface/

 

*Jornalista – Ambiente-se Comunicação, Gerente de Comunicação do Projeto GAP Brasil/Internacional